Die Bearbeitung von Ausschreibungen in der Kontraktlogistik ist aufwendig, erfolgt häufig unter erheblichem Zeitdruck und bindet wertvolle Spezialisten im Unternehmen. Gleichzeitig müssen große Informationsmengen analysiert, Risiken bewertet, Logistikkonzepte entwickelt und belastbare Kalkulationen erstellt werden. In diesem Seminar wird anhand einer realen Fallstudie gezeigt, wie Künstliche Intelligenz die Bearbeitung von Ausschreibungen unterstützen kann. Dabei werden praxisnahe Ansätze zur Analyse von Ausschreibungsunterlagen, zur strukturierten Bewertung logistischer Anforderungen, zur Kalkulation und zur Visualisierung von Angeboten vorgestellt. Die Teilnehmenden erleben anhand konkreter Beispiele, an welchen Stellen KI bereits heute einen echten Mehrwert schaffen kann und wo ihre Grenzen liegen. Grundlage ist die Kombination einer realen Ausschreibung aus der Kontraktlogistik mit einem bereits existierenden Tool zur Bearbeitung von Transportausschreibungen.
Teilnahmeentscheidung und Ausschreibungsbewertung
Kategorisierung von Ausschreibungen / generelle Teilnahmeentscheidungen
Fragenkatalog für fundierte Go-/No-Go-Entscheidungen
Vorstellung der Fallstudie und der zugrunde liegenden Ausschreibung
Erstellung und Erweiterung eines Logistik-Fragenkatalogs im Tool
Workshop: Weitere Bewertungskriterien entwickeln und quantifizieren
Modul 1: Lagerhaltung
Analyse unterschiedlicher Lagerarten
Umschlagkennzahlen und Leistungsparameter
Platz-/Gewichtsverhältnisse und Anbruchpaletten
Ermittlung des Platzbedarfs und der daraus resultierenden Kosten
Unterstützungsmöglichkeiten durch KI bei Analyse und
Modul 2: Material Handling und Prozessschritte
Ein- und Auslagerungsprozesse
Verpackungsleistungen
Zusatzleistungen wie beispielsweise Skinning und Finishing
Ressourcen-, Flächen- und Technikbedarf als Kostenfaktoren
Unterstützungsmöglichkeiten durch KI bei Analyse und Kalkulation
Modul 3: Transport
Fahrzeugkosten
Netzkosten und Verteilsätze
Transportkosten je Lademeter, Palette oder Gewichtseinheit
Unterstützungsmöglichkeiten durch KI bei Analyse und Kalkulation
Kostenkonsolidierung und Angebotsdarstellung
Zusammenführung aller Kalkulationsbestandteile
Ergebnistypen und Gewinnzuschläge
Visualisierung von Konzepten und Angeboten
Professionelle Aufbereitung der Ausschreibungsergebnisse
KI in der Praxis
Überblick über aktuelle KI-Tools
Kostenmodelle und Einstiegshürden
Möglichkeiten und Grenzen des KI-Einsatzes
Diskussion, Erfahrungsaustausch und weiteres Vorgehen
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